Tomrynの進め方
決定、ソース情報、障害モード、および責任の見直しから始まります。 モデルの選択は、それを導き出すのではなくワークフローに従います。
サービス
AI開発
モデルがより広い、制御システムの1部分であるAIの塗布を開発して下さい。 作業には、入力、ワークフロー、レビュー、統合、および運用制約が含まれます。
対応する課題
- 大量の情報摂取と分類
- 構造補助が必要な知識作業
- 繰り返し可能なステップで手動レビュープロセス
主な支援領域
- AIアプリケーション発見とアーキテクチャ
- 取得およびナレッジワークフロー
- ヒューマン・イン・ザ・ループ・ツールとモデルの統合
想定される成果物
- 技術評価・システム設計
- 作業アプリケーションまたは検証済みプロトタイプ
- ドキュメントの統合、テスト、運用
進め方
01
理解する
業務内容、関わる意思決定、情報源、そして誤った回答が生じた場合のコストを洗い出します。
02
設計する
ワークフロー、レビューが必要な地点、システムが利用してよいデータ、遵守すべき制約を定義します。
03
構築する
早い段階から実際の事例と照らし合わせて挙動を確認できるよう、小さな単位で開発を進めます。
04
統合する
アプリケーションを、依存するシステム、ID管理、データソースと接続します。
05
検証する
エッジケースや特に重要な失敗パターンを含め、代表的なケースで評価します。
06
改善する
実運用での挙動を確認し、プロンプト、検索方法、インターフェース、対象範囲を調整します。
他の取り組みとの関係
AIに関する取り組みは単独で完結することは稀です。整理されたプロセス、アクセス可能なデータ、そして人が実際に使えるアプリケーションが前提となります。Tomrynでは、AI開発をプロセスコンサルティング(ワークフローの定義)、ソフトウェア開発(周辺アプリケーションの構築)、データ・自動化(情報を確実に流通させる仕組み)と組み合わせて進めることがよくあります。
よくある質問
基本的に人によるレビューを前提に設計します。ある工程を自動化する場合でも、そのルールと人が結果を確認するタイミングは、構築前にお客様と一緒に定義します。
整理すべき技術課題がありますか？
現状、改善したい点、制約をお知らせください。Tomrynに適した案件かどうかを直接ご回答します。